Adrian Gonzalez
验证专家 in 产品管理
产品经理
拥有工程学位, 两个硕士学位, 包括工商管理硕士, 以及会说四种语言的能力, 艾德里安在北美做过产品经理, LATAM, 和欧洲的多项创新计划, 包括软件开发.、AI策略、项目交付、区块链、地理定位、敏捷实施等. Adrian has extensive experience in technical and business roles and has worked in several industries: telecom, 原生云, 供应链, retail, fintech, and IT.
项目的亮点
Expertise
工作经验
人工智能战略家——生成式人工智能销售支持
保密
- 为公司的生成式AI销售实现战略做出了贡献.
- 为与人工智能和生成式人工智能相关的销售活动创建业务资产.
- 领导面向客户的生成式人工智能项目讨论.
生成人工智能,法学硕士和NLP顾问
Alquimia Venture Capital SL
- 使用Azure OpenAI Service设计生成式AI架构.
- 为技术团队创建实现路线图.
- 生成生成式人工智能系统的所有相关文档,包括提示工程细节.
信安云、数据和人工智能专家
Microsoft
- 为私营和公共部门客户制定先进的大数据和人工智能实施路线图.
- 为基于机器学习的特定用例设计支持ai的架构, 深度学习, 生成的人工智能, 以及其他数据技术.
- 培训高管和技术客户及合作伙伴的AI/ML, big data, Azure OpenAI ChatGPT, 以及其他技术.
大学讲师-人工智能项目管理和伦理
HEC蒙特利尔
- 设计并领导了一个面向中小企业的人工智能项目.
- 开展人工智能伦理和产品管理的新研讨会.
- 协调讲师小组和课程内容.
导师|学习促进者-人工智能和|战略
麻省理工斯隆学院b|0变聪明
- Facilitated, mentored, 复习一遍,000个项目,以实施人工智能和bbb100战略.
- 教这门课, “人工智能:对商业战略的影响”(麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院CSAIL).
- 教授课程“区块链技术:商业创新与应用”(麻省理工学院斯隆管理学院).
大学讲师-大数据
康科迪亚大学
- Trained and mentored more than 150 students during the last two years and implemented online and in-person training programs.
- 促进研讨会:“人工智能设计思维”,“数据集成” & ETL”,“人工智能咨询的艺术”,“数据” & 人工智能项目管理,“物联网- 5g移动通信。,“开发一个制胜的AI策略。,“解密法律。 & 人工智能的伦理方面”等等.
- Designed two new classes: "Introduction to Big Data Business Cases and Data Collection" and "Introduction to Excel for Data Analysis."
人工智能客户成功主管
Peritus.ai
- 分析客户数据,改善客户入职和体验.
- 在加拿大魁北克和美国建立新的战略合作伙伴关系.
- 为B2B客户进行产品演示,收集用户反馈.
- 设计季度路线图和详细的技术发布计划.
- 协助产品设计,模型和产品开发.
临时首席技术官
Fortesza
- 管理一个15人的技术团队(后端、前端、基础设施、用户体验、数据和QA).
- 定义了多云基础设施、安全、DevOps和数据管理的横向计划.
- 实施新的内部和外部技术支持流程和系统.
- 设计了技术人员的职业规划和评价体系.
高级人工智能顾问|产品负责人
IVADO Labs
- 领导由数据科学家组成的超过15人的技术团队, 软件开发人员, UI开发人员, 主题专家(中小企业), 数据工程师.
- 管理超过30个业务利益相关者, SVP, 和副总裁级别的客户(包括以前的欧博体育app下载档案).
- Delivered three projects for transportation and telecom clients (over 2 million CAD) based on ML and optimization.
- Delivered one COVID-19 project for 供应链 fast-tracking of critical cargo based on AI-NLP techniques.
- 为AI项目提交了三份成功的SCALE AI(加拿大AI超级集群)申请.
- 为蓝图定义技术和战略路线图, pilot, MVP项目及相关商业案例.
- 为分析科学方法提供高质量的报告, 数据评估, 基础设施要求.
- 为人工智能和敏捷项目管理提供了几次知识转移会议.
高级人工智能和机器学习顾问
CGI
- 创造了一种新的“电信人工智能”实践.
- 执行AI策略, 制定培训计划, 并定义了人工智能项目方法和潜在用例列表.
- Worked with more than ten director and VP-level executives for business development and prospection activities (over 2 million projects).
- Architected and defined five pilot projects with internal and client teams for a proof-of-concept implementation.
- 为人工智能实践及其相关项目定义技术和战略路线图.
b|联合创始人,技术和产品主管
SmartBonds(个体经营)
- 与人共同创立了一家早期区块链初创公司,从事金融债券的承销和交易.
- 管理一个由10人组成的团队,并为新员工进行个人面试.
- Prospected more than 20 banking executives for partnership development and idea validation before and during implementation.
- 与投资者和初创企业孵化器建立了广泛的联系网络.
- 为MVP开发创建产品规格和路线图, 包括体系结构, 技术, 数据来源.
数据项目总监|技术售前
Dhatim
- 在阿根廷管理6个新客户, Brazil, Peru, Mexico, Colombia, 厄瓜多尔(项目超过200万欧元/年).
- 管理超过20个业务利益相关者,并向高级管理层和方向级客户展示项目.
- Worked with the main two telecommunication operators in Latin America to develop new SaaS solutions for value-added services, 能源市场, 内容产业(在线音乐服务).
- 进行数据分析, collection, OCR, 集成(ETL), modeling, SQL管理和可视化.
- 收集客户的技术需求,为新产品创建业务案例.
电信顾问b|业务经理
戴维森咨询
- Generated more than 50 leads (cold call) and opened three new accounts during the first six months of the subsidiary.
- 进行市场调查,并为销售活动创建支持文件(提案).
- 为客户和顾问提供技术培训(3G网络、Linux系统等).
- 实现基于4G/LTE软件的设备验证和仿真工具.
IT项目经理|软件开发员
议会咨询服务(TCS西班牙)
- 与5名开发人员组成的团队管理多个IT开发项目.
- 计划和管理资源、客户关系、产品设计和交付.
- 为客户创建技术文档和专业培训.
项目历史
基于人工智能/ nlp的COVID-19基本物资快速分发工具
http://www.port-montreal.com/en/the-port-of-montreal/news/news/cargo2ai-launch设计了一个加速的10周产品实施(在COVID-19期间), 领导一个数据科学家团队, engineers, 和开发人员, 向20多个执行利益相关者展示结果, 并准备了一份成功的联邦基金申请($ 1,000,000).5 million).
然后,我与几个供应链利益相关者验证了这个解决方案, 谁已经把它作为战术和作战层面的单一信息来源, 跟踪和快速跟踪关键货物,直到其离开港口.
RESULTS:
我们将关键货物的停留时间缩短了83%(从3天缩短到12小时或下一个工作日). 136,000 10-foot containers (TEU) analyzed per month equals ~38 million metric tons of goods per year with an estimated $2.60亿美元对加拿大经济的影响.
|金融科技临时首席技术官
http://www.fortesza.com为产品策略提供建议, 评估产品待办事项列表并确定优先级, 根据开发工作量帮助扩展团队, 并帮助客户招聘下一任首席技术官.
任务:我担任副首席技术官,为团队提供产品策略方面的建议, 建议如何扩展技术团队并提高发布周期的速度.
一家机密咖啡公司的地理定位(通过基于地图的SaaS)零售战略
http://www.geoblink.comLed strategic and technical activities for a map-based retail project; performed customer segmentation and analyzed the best location for retailers; collected and analyzed data (e.g.,尼尔森,行人,每个产品类别的交易,等等).
我与产品策略团队和数据科学团队一起工作, analyze, 并集成可用的数据源. 我还为零售公司准备并提出了一系列战略建议.
港口物流优化工具
http://www.scaleai.ca/project/port-logistics-optimization-tool/设计解决方案并带领10+个业务和技术资源团队, 准备提交文件并获得联邦资助(2美元).700万美元),与利益相关者验证了该工具,并管理了20多个CXO和技术级客户.
Concretely, 该项目侧重于优化蒙特利尔港务局的铁路运营和相关停留时间, 为所有利益相关者(如港口)提供共享和先进的可见性, rail, 码头运营商, 实现数据驱动的决策, prediction, 情景分析.
减少电信客户的安装和维修时间
http://www.scaleai.ca/project/reducing-installation-and-repair-times-for-telecommunication-customersManaged the product backlog with 20+ data scientists/engineers from four different teams; delivered a solution that generated $3 million in annual cost savings based on a 3% improvement in telecom technician efficiency; obtained $200,000美元的资金.
这个项目是贝尔和, IVADO Labs, Exfo(贝尔网络传感器供应商), 和VuPoint系统(贝尔卫星现场服务供应商). The main goal was to create a proof of concept (PoC) to optimize the field install and repair experience by using AI models to assign technicians to the tasks that suit them most.
建议解决方案:
We built an AI model based on 3TB of data from 5 million interventions—from over the last three years with 100+ variables from the field, network, 客户运营资源. 然后我们将具有相似特征的任务聚类, 预测技术人员完成这些任务的效率, 并为技术人员的任务分配提供优化贝尔系统的见解.
LTE小蜂窝网络中的切换感知干扰管理
http://ieeexplore.ieee.org/document/6576398管理并整合了一个4G-LTE先进资源管理技术的协作项目.
To this end, MAB过程明确考虑HO性能来配置最优的频谱分割. The simulation results highlight the benefits of the proposed solution: higher throughputs and reduced HO failures. This is particularly the case concerning high and medium-speed users for which HO performances are more sensitive to interference.
KYC活动风险建模中的分类变量选择
http://crm.umontreal.ca/probindustrielsEn2021/index.php/societe-generale-eng/与AI学生和银行客户一起领导项目的研究和策划活动.
传统的特征选择方法(如.g., 统计显著性, 递归特征消除, LASSO) do not work well with categorical features since these methods would retain certain levels and remove other levels of the same feature. The Group Lasso approach has shown to be more stable in terms of variable selection but displays shortcomings in terms of predictability. Instead, 对于一个给定的特性, would it be more appropriate to devise a method that aggregates neighboring levels in bins in order to get a feature representation space that would better scale with the output?
Because of the numerous ways to represent categorical variables and to select which variables are of the importance we ask what are the most appropriate methods for improving categorical feature selection.
基于区块链的教育应用白皮书
http://pocket.asu.edu为区块链倡议设计并撰写白皮书.
跨国数据公司的FinOps战略
我用多云环境和几年的路线图设计了FinOps战略.
风险投资支持的制造公司的人工智能产品管理
为北美的先进制造业务设计了基于人工智能的产品策略.
•支持ai的用例的战略和技术路线图
•公司范围内的数据治理基础,以编目和管理所有相关的数据系统和来源
•基于特定用例的AI架构,以继续发展云基础设施
其他的经验
Education
工商管理硕士(MBA)工商管理与创新
HEC蒙特利尔-蒙特利尔,加拿大
移动通信理学硕士学位(电信与无线)
Telecom ParisTech | Institut Eurecom - Sophia Antipolis,法国
计算机科学和电信工程学士学位
马德里理工大学-马德里,西班牙
认证
AWS合作伙伴:生成AI Essentials(商业)
AWS
GCP—云数字领导者
Istio要点
Solo.io
GitOps简介(LFS169)
Linux基金会
FinOps认证执业医师
FinOps基金会
产品分析证书(PAC)™
产品的学校
[SC-900]微软安全、遵从性和身份基础
Microsoft
格莱姆林认证混沌工程从业者
Gremlin
®产品证书
其产品研究所
[MB-901] Microsoft Dynamics 365 Fundamentals
Microsoft
[MS-900] Microsoft 365基础
Microsoft
商业领袖数据科学纳米学位
Udacity
[PL-900] Microsoft Power Platform Fundamentals
Microsoft
Azure数据基础
Microsoft
Azure AI基本原理
Microsoft
Data Studio简介
三角湖简介
Databricks
认证产品经理
国际产品营销与管理协会(AIPMM)
商业领袖的人工智能
Udacity
AWS商业专业
亚马逊网络服务
Azure云基础
Microsoft
UX Designer
Udacity
企业设计思维——人工智能的团队要素
IBM
人工智能产品经理
Udacity
情景领导力SLII®
肯·布兰查德公司
认证Scrum产品负责人
Scrum联盟